MYSQL 的一些常见命令总结，方便自己更快复习。

一些常用的重要的 SQL 命令

  • SELECT - extracts data from a database
  • UPDATE - updates data in a database
  • DELETE - deletes data from a database
  • INSERT INTO - inserts new data into a database
  • CREATE DATABASE - creates a new database
  • ALTER DATABASE - modifies a database
  • CREATE TABLE - creates a new table
  • ALTER TABLE - modifies a table
  • DROP TABLE - deletes a table
  • CREATE INDEX - creates an index (search key)
  • DROP INDEX - deletes an index

SELECT

语法：

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SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;
1
SELECT * FROM table_name;

SELECT DISTINCT

SELECT DISTINCT 语句用于返回不同的值。

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2
SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

获取不同的 column 的数量：

1
SELECT COUNT(DISTINCT column) FROM table_name;

WHERE

WHERE 子句用于过滤记录。

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SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

WHERE 还可以用于 UPDATE，DELETE 等等。

AND/OR/NOT

WHERE 子句可以和 AND, OR, NOT 运算符结合使用。

AND

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SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition1 AND condition2 AND condition3 ...;

OR

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SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition1 OR condition2 OR condition3 ...;

NOT

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SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE NOT condition;

AND 和 OR, NOT 结合使用

在满足 condition1 的同时满足 condition2/condition3:

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SELECT * FROM table_name
WHERE condition1 AND (condition2 OR condition3)

多个否定：

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SELECT * FROM table_name
WHERE NOT condition1 AND NOT condition2;

ORDER BY

ORDER BY 关键字用于按升序或降序对结果集进行排序。

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SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

ASC:Ascending（升序）, DESC: descending（降序）

INSERT INTO

INSERT INTO 语句用于在表中插入新记录。

指定要插入的值：

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INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...)

向表的所有列添加内容，不需要在 SQL 中指定列名称：

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INSERT INTO table_name
VALUES(value1, value2, value3, ...);

NULL 值

判断一个字段是否为 NULL:

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SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;

与 NOT 配合使用：

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SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column_name IS NOT NULL;

UPDATE SET

UPDATE 用于更新已存在的记录。

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UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

WARN: 注意使用 UPDATE SET 语句时要添加 WHERE，不然，表中的所有记录都会被修改。

DELETE

1
DELETE FROM table_name WHERE condition;

LIMIT

LIMIT 指定返回的记录数。

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SELECT column_name
FROM table_name
WHERE condition
LIMIT number;

从查找出的记录中返回前 3 条记录：

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SELECT * FROM table_name
LIMIT 3;

配合 OFFSET 使用

从查找出来的第 3 个记录开始返回（不包括第 3 个）：

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SELECT * FROM table_name
LIMIT 3 OFFSET 3;

常用于分页返回

配合 WHERE 使用

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SELECT * FROM table_name
WHERE condition
LIMIT 3;

MYSQL Functions

一些常见的函数。

MIN(), MAX()

MIN() 函数返回所选列的最小值。
MAX() 函数返回所选列的最大值。

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SELECT MIN(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;
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SELECT MAX(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

COUNT(), AVG(), SUM()

COUNT() 函数返回与指定条件匹配的行数。

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SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

AVG() 函数返回列的值为数字的平均值。

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SELECT AVG(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

SUM() 函数返回列的值为数字的总和。

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SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

LIKE

LIKE 运算符在 WHERE 子句中使用以搜索列中的指定模式。

有两个通配符经常与 LIKE 运算符一起使用：

  • 百分号 % 表示零个、一个或多个字符
  • 下划线符号 _ 代表一个，单个字符。（占位符）

百分号和下划线可以组合使用。

以 a 开头且必须要两个字符以上：

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SELECT * FROM table_name
WHERE column_name LIKE 'a_%';

IN

IN 运算符允许在 WHERE 子句中指定多个值。

IN 运算符是多个 OR 条件的简写。

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SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1, value2, ...);

BETWEEN

BETWEEN 运算符选择给定范围内的值。这些值可以是数字、文本或日期。

BETWEEN 运算符具有包容性：包括开始值和结束值。

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SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

当 BETWEEN 比较的是字符串时，会按照字符串的字典序进行比较。

别名 AS

别名用于为表或表中的列提供临时名称。

别名通常用于使列名更具可读性。

别名仅在该查询期间存在。

使用 AS 关键字创建别名。

Alias Column:

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SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;

Alias Table:

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SELECT column_name
FROM table_name AS alias_name;

JOIN

JOIN 子句用于根据它们之间的相关列组合来自两个或多个表的行。

四种 JOIN 类型：

  • INNER JOIN：返回两个表中值匹配的记录
  • LEFT JOIN：返回左表所有记录，右表匹配记录
  • RIGHT JOIN：返回右表的所有记录，以及左表的匹配记录
  • CROSS JOIN：返回两个表中的所有记录

INNER/LEFT/RIGHT 语法：

返回符合两表中 column3 相等的 table1.column1 和 table2.column1 列：

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SELECT table1.column1, table2.column1, ...
FROM table1
INNER/LEFT/RIGHT JOIN table2
ON table1.column3=table2.column3;

CROSS 语法：

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SELECT column_names,....
FROM table1
CROSS JOIN table2;

下面以这两个表为例：

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mysql> select * from fruits;
+------+--------+
| id   | name   |
+------+--------+
|    1 | apple  |
|    2 | banana |
|    3 | cherry |
|    4 | peach  |
|    7 | test   |
+------+--------+

mysql> select * from product;
+------+------+---------+
| id   | fid  | pname   |
+------+------+---------+
|    1 |    1 | apples  |
|    2 |    2 | bananas |
|    3 |    3 | cherrys |
|    4 |    4 | peachs  |
+------+------+---------+

INNER JOIN

LEFT JOIN

LEFT JOIN 关键字返回左表中的所有记录，即使右边没有匹配项。

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mysql> select p.pname, f.name from product as p left join fruits as f on p.fid=f.id;
+---------+--------+
| pname   | name   |
+---------+--------+
| apples  | apple  |
| bananas | banana |
| cherrys | cherry |
| peachs  | peach  |
+---------+--------+

可以看到匹配的全是左表的记录。可以看 RIGHT JOIN 示例。

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN 关键字返回右表中的所有记录，即使左边没有匹配项。

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mysql> select p.pname, f.name from product as p right join fruits as f on p.fid=f.id;
+---------+--------+
| pname   | name   |
+---------+--------+
| apples  | apple  |
| bananas | banana |
| cherrys | cherry |
| peachs  | peach  |
| NULL    | test   |
+---------+--------+

看到 pname 为 NULL 这里返回右表 fruits 的所有内容，不管有没有匹配上。
只不过 pname 为 NULL。

CROSS JOIN

CROSS JOIN 返回两个表行数的乘积。

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mysql> select p.pname,f.name from product as p cross join fruits as f;
+---------+--------+
| pname   | name   |
+---------+--------+
| peachs  | apple  |
| cherrys | apple  |
| bananas | apple  |
| apples  | apple  |
| peachs  | banana |
| cherrys | banana |
| bananas | banana |
| apples  | banana |
| peachs  | cherry |
| cherrys | cherry |
| bananas | cherry |
| apples  | cherry |
| peachs  | peach  |
| cherrys | peach  |
| bananas | peach  |
| apples  | peach  |
| peachs  | test   |
| cherrys | test   |
| bananas | test   |
| apples  | test   |
+---------+--------+

SELF JOIN

区分这两个：

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mysql> select A.name, B.name from fruits as A, fruits as B where A.id <> B.id;
+--------+--------+
| name   | name   |
+--------+--------+
| test   | apple  |
| peach  | apple  |
| cherry | apple  |
| banana | apple  |
| test   | banana |
| peach  | banana |
| cherry | banana |
| apple  | banana |
| test   | cherry |
| peach  | cherry |
| banana | cherry |
| apple  | cherry |
| test   | peach  |
| cherry | peach  |
| banana | peach  |
| apple  | peach  |
| peach  | test   |
| cherry | test   |
| banana | test   |
| apple  | test   |
+--------+--------+
20 rows in set (0.00 sec)

mysql> select A.name, B.name from fruits as A, fruits as B;
+--------+--------+
| name   | name   |
+--------+--------+
| test   | apple  |
| peach  | apple  |
| cherry | apple  |
| banana | apple  |
| apple  | apple  |
| test   | banana |
| peach  | banana |
| cherry | banana |
| banana | banana |
| apple  | banana |
| test   | cherry |
| peach  | cherry |
| cherry | cherry |
| banana | cherry |
| apple  | cherry |
| test   | peach  |
| peach  | peach  |
| cherry | peach  |
| banana | peach  |
| apple  | peach  |
| test   | test   |
| peach  | test   |
| cherry | test   |
| banana | test   |
| apple  | test   |
+--------+--------+
25 rows in set (0.00 sec)

连接操作中排除那些自身匹配的情况，确保只有不同 fruit 之间的匹配会被包含在结果中。

UNION

UNION 运算符用于组合两个或多个 SELECT 语句的结果集。

  • UNION 中的每个 SELECT 语句必须具有相同的列数
  • 列还必须具有相似的数据类型
  • 每个 SELECT 语句中的列也必须是相同的顺序
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SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

UNION 会将结果都排在一起。

GROUP BY

GROUP BY 语句将具有相同值的行分组为汇总行，例如"查找每个地区的客户数量"。

GROUP BY 语句通常与聚合函数 (COUNT()、MAX(), MIN(), SUM(), AVG()) 按一列或多列对结果集进行分组。

语法：

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SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
ORDER BY column_name(s);

一眼看过去，不懂 GROUP BY 的作用，举例：

存在以下表：

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+------+--------+
| id   | name   |
+------+--------+
|    1 | apple  |
|    2 | banana |
|    3 | cherry |
|    4 | peach  |
|    7 | test   |
|   99 | apple  |
+------+--------+

考虑以下输出：

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mysql> select name from fruits group by name;
+--------+
| name   |
+--------+
| apple  |
| banana |
| cherry |
| peach  |
| test   |
+--------+

与：

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mysql> select distinct name from fruits;
+--------+
| name   |
+--------+
| apple  |
| banana |
| cherry |
| peach  |
| test   |
+--------+

DISTINCT 输出与我们通过上面的 GROUP BY 查询得到的结果相同。

select name, count(*) from fruits group by name;

输出：

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mysql> select name, count(*) from fruits group by name;
+--------+----------+
| name   | count(*) |
+--------+----------+
| apple  |        2 |
| banana |        1 |
| cherry |        1 |
| peach  |        1 |
| test   |        1 |
+--------+----------+

HAVING

HVAING 与聚合函数一起使用，因为 WHERE 不能与聚合函数一起使用。

语法：

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SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
HAVING condition
ORDER BY column_name(s);

查询数量在两个以上的 fruit:

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mysql> select count(id), name from fruits group by name  having count(id) > 1;
+-----------+-------+
| count(id) | name  |
+-----------+-------+
|         2 | apple |
+-----------+-------+

必须使用 GROUP BY，因为 name 属于非聚合列

EXISTS

EXISTS 运算符用于测试子查询中是否存在任何记录。

如果子查询返回一条或多条记录，EXISTS 运算符返回 TRUE。

语法：

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SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE EXISTS
(SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

INSERT INTO SELECT

INSERT INTO SELECT 语句从一个表中复制数据并将其插入到另一个表中。

INSERT INTO SELECT 语句要求源表和目标表中的数据类型匹配。

目标表中的现有记录不受影响。

语法：

将一个表的所有列复制到另一个表：

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INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1
WHERE condition;

仅将一个表中的一些列复制到另一个表中：

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INSERT INTO table2 (column1, column2, column3, ...)
SELECT column1, column2, column3, ...
FROM table1
WHERE condition;

CASE

CASE 语句遍历条件并在满足第一个条件时返回一个值（如 if-then-else 语句）。因此，一旦条件为真，它将停止读取并返回结果。如果没有条件为真，则返回 ELSE 子句中的值。

如果没有 ELSE 部分且没有条件为真，则返回 NULL。

语法：

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CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    WHEN conditionN THEN resultN
    ELSE result
END;